为把握人工智能发展的有利时机，江西省工业强省建设工作领导小组近期制定并发布了《江西省人工智能与制造业数字化转型协同发展规划》（以下简称《规划》）。该文件提出，力争在今年于重点行业打造20个左右的人工智能典型应用场景；到2027年，计划建成一批高质量的行业专用数据集，并形成不少于20个细分领域的行业模型以及100个以上具有示范效应的应用场景，确保规模以上工业企业实现数字化改造全覆盖，企业智能化水平显著提升，产业核心竞争力得到明显增强。

在推进制造业数字化转型的过程中，江西省将重点引导和支持智能化设备及具备智能属性的软硬件产品的研发与应用。具体措施包括：鼓励企业选用集成人工智能功能的业务信息系统，推动企业内部信息化系统的整合；通过升级智能化设备，提升数据采集和分析的能力；加快构建智能应用场景，支持大型企业搭建服务于行业企业的智能化赋能平台，同时引导运营商和大型互联网企业开发并推广轻量化的人工智能产品。

《规划》明确提出了四项重点任务：高质量数据汇聚工程、数字化转型与人工智能融合应用工程、产业链智能协作工程以及基础生态保障工程。这些任务旨在充分利用数据集和大模型技术来开发更多人工智能辅助产品，提升人工智能赋能产业链的能力及其跨领域协同水平。同时，围绕行业"链主"企业和龙头企业的需求，合理规划相关产业园区建设，并打造"人工智能产业基地"，以此在更大范围、更深层次上推动江西省制造业企业实现高质量发展。