在桂林电子科技大学的人工智能展示厅内，电子信息专业大二学生孟园园正专注地观察最新的科技成果。作为一名展厅志愿者，她在这里收获了新的认识："AI技术的应用领域如此广阔，这让我意识到自己现有的知识储备还有很大提升空间，也让我产生了继续深造的想法。"
该校展示了人工智能领域的教学成果。
孟园园的想法源于她在实践中积累的经验。她所在的团队正在开发一款智能健康监测背心，这款设备能够采集胸腔深处的呼吸音和咳嗽声，并通过算法进行分析。"相比传统的可穿戴设备，我们的设计更专注于肺部健康的监测。"她说。
在回顾自己的学习经历时，孟园园坦言："当真正开始做项目的时候，才发现课堂上学到的理论知识需要与实际操作相结合。"她所在的专业特别注重理论与实践的结合，每门课程都会安排相应的实验环节，在实验室里将课本上的代码转化为可运行的程序，把抽象的数据处理方法应用到实际问题中。
该校学生正在进行机器人系统的开发研究。
这种注重实践的教育理念是桂林电子科技大学在人工智能人才培养方面的显著特色。学校通过将应用需求融入课程体系，构建了理论与实践深度融合的教学模式，并将人才培养与区域经济发展紧密结合。校长张文涛表示："我们始终坚持问题导向，以实际需求为牵引设计培养方案。"
当前，就业市场面临着一个突出矛盾：企业"招不到合适人才"与高校毕业生"难以找到理想工作"并存。这种现象的根源在于传统教育模式中理论与实践脱节的问题。张文涛认为："只有将教学内容与产业需求紧密对接，才能培养出符合市场需求的应用型人才。"
为解决这一难题，桂林电子科技大学采取了校企合作的发展路径。学校与华为、百度、腾讯等多家行业领军企业建立了深度合作关系，在鸿蒙、鲲鹏等前沿技术领域开展联合人才培养，并通过订单式培养模式，使学生的学习内容直接对接企业的实际需求。
人工智能技术应用展示。
在人才培养方面，桂林电子科技大学已经形成了显著的特色和优势。自2018年率先成立人工智能学院以来，学校逐步构建了全方位的人才培养体系。目前，全校74个本科专业中有49个与人工智能相关，设有7个博士点覆盖AI领域，并在多个研究方向上取得了重要成果。
面向未来，桂林电子科技大学将继续以学科交叉融合为引领，推进人工智能领域的教学和科研工作。学校计划通过资源整合和特色建设，在现有学科基础上打造具有自身特色的电子信息学科体系，进一步完善"人工智能+"的多领域渗透培养模式。
