智能驾驶技术正从实验室走向现实生活
上海发放新一批自动驾驶牌照
近日，在一场关于人工智能和自动驾驶的行业盛会上，上海向多家企业颁发了新的智能网联汽车示范运营牌照。这一举措标志着中国自动驾驶技术发展进入了新的阶段。
获得牌照的企业涵盖了多个应用场景，包括智能出行、干线物流和末端配送等。这些企业在自动驾驶技术研发和商业化落地方面都处于领先地位。
业内专家认为，2025年是自动驾驶产业的重要转折点。经过多年的研发和技术验证，行业正在向规模化商业应用阶段过渡。上海等地通过持续深化试点示范，并不断完善相关法律法规，进一步释放了行业发展潜力。
此次发放的运营牌照允许企业进行公开收费服务，并且支持主驾无人的技术模式。这种突破性的尝试为自动驾驶技术的商业化落地奠定了坚实基础。
在运营模式方面，传统出租车企业和科技企业的合作被认为是行业可持续发展的重要探索方向。这种模式不仅发挥了各自的优势，也为行业提供了可借鉴的经验。
近年来，国家和地方政府出台了一系列支持政策，推动了自动驾驶行业的快速发展。截至去年8月，全国已发放超过1.6万张自动驾驶测试牌照，并开放了3.2万公里的公共测试道路。
上海此次发放运营牌照，标志着该市智能网联汽车示范运营进入了常态化、规模化的新阶段。根据最新发布的行动计划，到2027年，上海计划实现多个发展目标，包括L4级自动驾驶载客突破600万人次、载货超过80万标准箱等。
未来，上海将继续扩大自动驾驶道路开放范围，计划在浦东新区实现全域开放，并推动奉贤、闵行等区域的开放工作。同时，还将联通四大测试区域的道路资源。
专家指出，汽车智能化已进入技术突破与应用并重的新阶段。传统的模块化架构正在被数据驱动的端到端方案所取代，这种新技术可以直接从传感器数据生成车辆控制信号，并通过深度学习模型实现全流程优化。
与此同时，自动驾驶算法对"世界模型"的要求也在不断提高。这个概念指的是用于模拟环境动态并预测未来状态的核心技术框架。通过多模态数据训练构建系统内部表征，已经成为行业的重要研究方向。
以智己汽车为例，该企业采取了一种从单纯的数据驱动走向融合知识驱动的技术路线。其模型包含端到端模型和大模型，并计划进一步实现两者的深度融合，以提升自动驾驶技术的性能与用户体验。
多位业内人士认为，当前行业正处于商业化落地的关键时期。从个人出行到物流配送，从自动驾驶巴士到特殊场景的矿区作业，应用场景已经非常广泛。
专家普遍认为，在产业化新阶段，应用的深度和广度决定了产业创新力度与发展速度。制度供给的有效性比技术创新更为关键。只有不断完善相关法律法规，才能为行业创造更好的发展环境。
未来，随着技术进步和政策支持的加强，自动驾驶技术将在更多领域实现商业化落地，为社会发展带来深远影响。
